Deep Dive
L2実効ガスコストの定点観測（送金/Swapの体感コスト比較）
L2の実効ガスコストは混雑とblob容量で体感が変動。送金/Swapの実測を週次で記録し、安定性とコスト低下のトレンドを可視化する。
公開 2026年2月3日約1分で読めます
結論：L2の“実効ガスコスト”は「混雑×blob容量」で体感が変わる
- 同じL2でも時間帯と混雑で実効コストは大きく動く。
- blob容量の拡張は「安定性」を改善し、平均コストの低下に寄与。
- 本記事は週次で観測し、トレンドとして蓄積する形式。
- 「体感コスト」はユーザー行動に直結するため、権威性の高い指標になる。
この記事の狙い
L2のコストは「平均値」だけだと実態を見誤ります。実効ガスコストを定点観測することで、どのL2が「安い」「安定している」かを可視化します。
測定ルール（統一条件）
- 同じ時間帯に同じトランザクション種別（送金/Swap）で測定
- 手数料は「実際に支払った値」を記録
- 平日/週末で分けて記録
- 観測対象は主要L2（例: Arbitrum, Optimism, Base など）
観測テーブル（テンプレ）
| L2 | TX種別 | 手数料（USD） | 時間帯 | 混雑度 | 備考 |
|---|---|---|---|---|---|
| Arbitrum | 送金 | 記入予定 | 記入予定 | 記入予定 | 観測1 |
| Optimism | Swap | 記入予定 | 記入予定 | 記入予定 | 観測2 |
途中まとめ（図解）
分析観点
- 平均値と分散：安いだけでなく「安定性」を重視。
- 混雑耐性：イベント時の上振れ幅を比較。
- ユーザー体感：実行コストとUXの相関。
更新テンプレ（週次メモ）
週: YYYY/MM/DD – YYYY/MM/DD L2: TX種別: 手数料(USD): 混雑度: 備考:
まとめ
- L2の優位性は「平均コスト」ではなく「実効コスト」で測るべき。
- 定点観測により、長期で価値のあるデータが蓄積できる。
- blob拡張の影響は今後の観測で明確化される。